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AI 智算中心存儲解決方案

充分發(fā)揮智算中心 GPU 算力潛能

方案咨詢
AI 智算中心存儲解決方案

存儲挑戰(zhàn)

大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲壓力

AI 大模型邁向萬億級參數(shù)規(guī)模,多模態(tài)發(fā)展加速,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。訓練和推理都需海量數(shù)據(jù)與超大規(guī)模參數(shù)存儲。同時,多模態(tài)數(shù)據(jù)的格式和結構更復雜,加劇存儲負擔。

多模態(tài)數(shù)據(jù)洪流加劇傳輸難題

圖像、語音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)混合處理,對傳輸帶寬、延遲和吞吐量提出更高要求。一是數(shù)據(jù)量激增致使網(wǎng)絡帶寬承壓,傳輸速度受限;二是多模態(tài)異構數(shù)據(jù)增加傳輸復雜度,需進行語義對齊確保信息準確傳達。

讀寫低效制約模型迭代效率

模型訓練涉及海量數(shù)據(jù)集讀取與頻繁 Checkpoint 寫入。存儲 I/O 性能不足數(shù)據(jù)加載慢會導致 GPU 空轉;而存儲帶寬受限會導致 Checkpoint 讀取延遲,進而增加訓練中斷和恢復時間,影響訓練效率。

元數(shù)據(jù)風暴拖累海量小文件處理

AI 訓練和推理過程中會生成并訪問大量小文件,如模型參數(shù)、日志等,這會導致元數(shù)據(jù)操作極為頻繁。元數(shù)據(jù)查詢與檢索延遲會影響數(shù)據(jù)加載和任務調(diào)度效率。

存算資源錯配引發(fā)系統(tǒng)性損耗

智算中心存儲集群讀寫速度和并發(fā)處理能力若跟不上高算力需求,模型訓練會因數(shù)據(jù)等待造成 GPU 利用率不足,浪費算力和電力資源,嚴重削弱投入產(chǎn)出比。

數(shù)據(jù)治理缺失推高成本

業(yè)務發(fā)展使跨數(shù)據(jù)中心、云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)流動需求增加,但跨域數(shù)據(jù)復制流程復雜。此外,AI 訓練數(shù)據(jù)具有階段性熱點訪問特征,缺乏智能調(diào)度會導致冷數(shù)據(jù)長期占用高性能存儲資源,推高存儲成本。

解決方案

焱融科技面向國產(chǎn)化智算中心的需求,推出了基于 F9000X 全閃存儲一體機的高速數(shù)據(jù)處理解決方案,以實現(xiàn)超高性能和可擴展性。該方案采用了先進的高性能分布式并行文件系統(tǒng) YRCloudFile,優(yōu)化了 NVMe SSD 以及高速無損網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)訪問和效率,不僅確保了對大文件的高帶寬傳輸,同時還優(yōu)化了對海量小文件的處理能力。該解決方案以高帶寬、高吞吐、低時延和高 IOPS 的卓越存儲性能,為智算中心提供了強大的支持,使其能夠充分發(fā)揮 GPU 算力集群的最大效能。

方案優(yōu)勢

  • EB 級彈性擴展
    穩(wěn)健支撐智算業(yè)務發(fā)展

    采用全分布式架構與獨立可擴展的元數(shù)據(jù)服務,實現(xiàn)業(yè)務無感知的橫向擴展與容量性能線性增長,保障智算業(yè)務持續(xù)增長下的服務穩(wěn)定性與成本可控性。

  • 獨有 DataLoad 功能
    打通數(shù)據(jù)流動鴻溝

    焱融 DataLoad 功能支持直接通過文件接口訪問對象存儲中的數(shù)據(jù),實現(xiàn)了對象存儲與文件系統(tǒng)的無縫對接,滿足混合云存儲業(yè)務架構部署要求,實現(xiàn)靈活、按需的數(shù)據(jù)互通和流轉。

  • 分布式元數(shù)據(jù)架構
    輕松駕馭千億級文件存儲

    通過擴展元數(shù)據(jù)節(jié)點實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的分布存儲和負載均衡,提供千萬級 IOPS 和高吞吐能力,支持千億級文件數(shù)量。同時,結合高效元數(shù)據(jù)管理技術,減少跨網(wǎng)絡和磁盤訪問開銷,海量小文件處理性能無衰減。

  • 冷熱數(shù)據(jù)智能分層
    有效降低智算建設 TCO

    用戶可根據(jù)策略自定義冷熱數(shù)據(jù)層,冷數(shù)據(jù)自動流動至本地或公有云對象存儲中,向上仍然為業(yè)務提供標準的文件訪問接口。在保證熱層數(shù)據(jù)高訪問性能的同時,降低數(shù)據(jù)存儲的整體成本。

  • 全棧技術架構適配
    賦能多場景智能計算

    支持 x86、ARM、虛擬機等多種架構環(huán)境部署,結合智能數(shù)據(jù)加載等功能實現(xiàn)混合云環(huán)境下的高效存儲與調(diào)度。上層可支持 AI 訓推、金融量化、自動駕駛、科研教育、智能辦公等多種場景。

  • 全面支持國產(chǎn)化生態(tài)

    深度適配海光、鯤鵬、飛騰等主流硬件平臺及銀河麒麟、統(tǒng)信、歐拉等國產(chǎn)操作系統(tǒng),助力用戶打造安全可控的高性能存儲基礎設施。

極致存儲性能 全面釋放數(shù)據(jù)價值

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